针对阀门行业报价环节痛点，浙江伯特利科技股份有限公司搭建AI阀门报价系统。该系统将报价时间从数小时/天缩短至数分钟，准确率≥95%，响应时间≤3分钟，工作效率提升50%以上，每年可节约人力成本20—30万元，成功入选温州市人工智能赋能制造业典型案例集。

　　浙江伯特利科技股份有限公司将人工智能与阀门行业深度融合，成功示范了传统制造业核心业务的智能化重构路径。通过接入大模型与机器学习算法，实现从需求解析、型号匹配到精准报价的全流程自动化，不仅大幅提升效率与准确率，还形成可持续优化的闭环数据体系，为制造业数字化转型提供了可复制、可推广的范例。

　　“一方面印证了中小企业也能以较低成本具备先进智能化能力；另一方面推动产业链上下游协同与信息共享，促进行业标准化、智能化升级，为其他装备制造及定制化生产领域的AI应用提供了参考蓝本。”浙江伯特利科技股份有限公司相关负责人表示，该系统整合历史报价数据、原材料成本及工艺参数，构建阀门知识图谱与价格数据库，运用OCR、NLP等技术自动识别需求单参数，依托机器学习模型开展价格测算，实现需求解析、智能匹配、自动核算与人机协同审核全流程落地。

　　阀门产品型号、规格、材质、压力等级、连接方式等可组合形成上万种配置。传统报价依赖人工查表、核算、比对，周期长、易出错；报价业务高度依赖从业人员经验，新人培养周期长，难以快速适配市场变化；报价相关数据分散存储于Excel、ERP、纸质台账等多渠道，历史报价与采购数据难以高效复用，报价精准度难以保障；客户需求多元、定制化程度高，产品价格受原材料行情波动、加工工艺、订单批量等因素影响明显，传统人工报价难以适配市场动态变化……围绕以上行业痛点，企业打造AI阀门报价系统，确立“数据+ 算法+ 场景”融合创新建设模式，围绕报价全流程搭建五大核心功能模块，实现需求解析、智能匹配、自动核算、人机协同审核全流程智能化运转。

　　系统落地后，报价速度提升80%以上，报价人员工作效率提升50%以上，报价精准度显著提高，有效规避低价亏损或高价丢单风险。同时，企业数字化、智能化建设水平进一步提升，为后续智能选型、智能下单筑牢基础，推动行业由“经验驱动”向 “数据+ 智能驱动”转型。